1. VMS/NVR
| 개요
자체 영상처리 기술과 대용량 서버 설계 기술 기반으로 IP카메라 제어, 영상 녹화, 영상 재전송 등의 영상 솔루션 제공.
| 개발 배경
통합관제(건물/보안 통합)시 외부 VMS 업체와의 협의 시 영상제공에 대한 기술지원이 소극적이고 폐쇄적
모든 관제에 꼭 필요한 부분이 영상이라 생각되어, 외부 VMS에 의존하기 보다 자체 기술로 개발하는 것이 좋다고 판단하여 개발
| 제공 기능
국제 표준 프로토콜(ONVIF) 지원, 편리한 카메라 관리 기능 : 카메라 자동 검색, 일괄 설정 변경 등
상시 녹화와 이벤트 녹화 동시 지원. 전수 녹화와 상관 없이 영상 분석 또는 사용자 필요에 따라 이벤트 녹화 가능
카메라 위치 이상, 네트워크 이상과 같은 비정상 적인 상황에 대한 상태 감시 기능 제공
통합 관리 서버와 영상 서버를 통해 실시간 화면 전송에 따른 네트워크 부하 최소화
Proxy 기능으로 다수의 사용자 카메라 접속에도 부하 없이 동시 영상 감시 가능
스마트폰과 같은 모바일 기기 뿐 아니라, 일반 IP 전화기와 연동 가능
대규모 CCTV 영상관리에 최적화된 VMS 솔루션과 소규모 영상 운영이 가능한 NVR 서비스 제공 가능
| 예시화면
[CCTV 등록]
[CCTV 운영 화면 작성]
[CCTV 화제 연동 확인]
| 활용분야
- 다양한 보안요구 및 스마트 보안에 대응
- 대규모 관제에 필요한 VMS, 소형 CCTV 시장의 NVR
| 적용 사례
- 잠실 롯데월드몰 CCTV 시스템 구축 (1,700EA)
- 롯데센터 하노이 CCTV 영상관제 (1,000EA)
- GS홈쇼핑 신관/구관 CCTV 시스템 구축
- LGD 베트남 CCTV 영상관제
- 울산아너스빌 CCTV/차번인식/비상벨
- 교보생명, 교보데이터센터, 울산현대아파트 외 다수
2. 영상분석
| 개요
Intel Computer Vision 플랫폼인 OpenVINO을 활용하여 자체 개발한 EZPrime 플랫폼에서
AI 영상분석 알고리즘과 영상처리 기술을 연동하여 EZ Vision AI 영상분석 솔루션으로 제공
| 개발 배경
관제요원 한 사람이 수십 대 CCTV 채널 영상을 순차적으로 장시간 모니터링하면서
위험 상황이 발생해도 이를 제대로 인지하지 못함.
기존 영상분석 솔루션들의 오작동 비율 및 높은 시스템 구성 비용 등으로 인한 영상분석 확장성의 한계
| 제공 기능
EZPrime 플랫폼 내에 Intel Vision AI 플랫폼 연동 개발(AI플랫폼과 CCTV SW 일체형)
OpenVINO는 Intel의 기 학습된 딥러닝 모델들을 통해 최적화한 알고리즘 제공
다양한 딥러링 엔진 지원 : Caffe, TensorFlow, MXNet, ONNX 등
다양한 HW 가속기 지원을 통해 CPU 기반 딥러링 추론 기능 제공. 동시 다수 추론 가능(기본 16CH ~ 32CH)
최적화된 분석 시스템 적용으로 객체 인식 처리속도가 매우 빠름
Intel OpenVINO AI 영상분석 플랫폼 및 인텔비전 가속기와 연동한 영상 분석 기능 제공 : 얼굴인식, 객체검출, 특정사물인식, 행동인식 등
카메라 에서 제공하는 다양한 영상 분석 기능과도 연동 가능 : 차량 인식, 자동차 번호판 인식, 움직임 감지
자체 SW 기반의 영상분석 기능 제공( 유사도 분석, 움직임 감지, 색깔분석 등)
영상분석 이벤트와 CCTV SW 연동을 통해 분석 결과를 즉시 실시간 영상 및 재생 영상으로 확인 가능
| 예시화면
[실시간 분석 운영화면 - 침입, 배회, 넘어짐]
[실시간 분석 이력관리]
| 활용분야
- 실시간 영상분석을 통한 관제 업무의 효율성 제고
- 침임 감지, 이상 행동 패턴 분석(배회, 넘어짐)
- 에스컬레이터 사고 사전예방
| 적용 사례
- 무인PC방 출입 영상분석(People Counting)
- 대형 쇼핑몰 보안담당자 스마트 영상검색 및 특정 시간대 비인가 구역 침입감지, 배회, 넘어짐
3. 스마트 검색
| 개요
Intel의 Computer Vision 기술인 OpenVINO 플랫폼과 연동하여
AI알고리즘 영상분석 기술을 활용한 신속한 영상 검색 기능 제공
| 개발 배경
기존 지능형 영상분석 기술로는 주로 실시간 이벤트(침입, 배회, 객체 감지, 움직임 감지 등)에 한정되어 있어
실질적인 영상 재생에서의 검색 기능은 제대로 구현되지 못한 현실.
COVID-19 상황에서의 동선자 파악 및 사건 사고에 대한 신속한 검색을 위해 스마트 검색 기능 개발
| 제공 기능
다양한 조건 검색 설정 기능(대상 카메라, 검색 시간, 검색 주기, 유사도 등)
검색 조건 설정 기능을 통해 다양한 검색조건을 미리 설정 후 선택하여 사용
저장서버에 저장되어 있는 영상 재생파일에 대한 분석
다양한 영상 검색 대상 선택 방법 제공(자동 사람객체 검출에 의한 대상 선정, 이미지에서 사람객체 설정 등)
대상에 대한 속성(옷색깔, 가방 등)값을 통해 사람에 대한 다양한 각도에서의 분석결과 제공(앞면, 옆면 등)
검색 중이라도 추출된 썸네일 이미지를 클릭하여 실시간 또는 재생 영상으로 검색 결과를 확인
해당 영상 화면에 검색 및 분석 대상을 박스로 표시 기능 제공
검색 결과에 대해 실시간 또는 영상재생(VMS기능연동) 기능을 통해 분석 결과 확인. 영상 파일 다운로드 연계
분석 결과에 대한 상세 이력 리스트 제공. 대상 카메라 및 분석 시간 등을 활용하여 분석대상의 동선 유추 가능
| 스마트 영상 검색 기법
| 활용분야
- 쇼핑몰, 사람 이동이 잦은 곳 등에서 사건사고 대상자 검색 및 치매노인, 미아 찾기 등
- 근무자가 많은 시간을 들여 영상 검색을 해야 하는 업무
| 적용 사례
- 롯데 OOO 공용부 스마트영상 검색
4. Intel OpenVINO
| Intel Computer Vision 이란?
- 인텔 컴퓨터 비전은 카메라, 에지 컴퓨팅, 클라우드 기반 컴퓨팅, 소프트웨어, 인공 지능(AI)을 결합하여 시스템이 물체를 '확인'하고 식별하도록 지원합니다. 인텔은 범용 프로세싱을 위한 CPU, 컴퓨터 비전, 비전 처리 장치(VPU)를 비롯한 AI 가속화를 지원하는 다양한 기술 포트폴리오를 보유하고 있습니다.
- 인텔 컴퓨터 비전은 딥 러닝을 사용하여 이미지 처리 및 분석 시스템을 안내하는 신경망을 형성합니다. OpenVINO™ 툴킷의 CNN(Convolutional neural networks) 기술은 이미지 분류 및 물체 탐지를 위한 딥 러닝 추론을 지원합니다. 충분히 학습된 컴퓨터 비전 모델은 사물을 인식하고 사람을 감지하거나 인식하며 움직임도 추적할 수 있습니다.
- 다양한 환경에서 가치를 발휘하는 인텔 컴퓨터 비전 시스템은 사물과 사람을 빠르게 인식하고, 통계 자료를 분석하고, 위험물을 검색하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 인텔 컴퓨터 비전을 기반으로 하는 EZ Vision AI 시스템 도입 시 CCTV 영상을 모니터링하면서 최소한의 인력으로 효과적이고 다양한 대 고객 서비스를 제공할 수 있습니다.
| Intel Open VINO를 활용한 영상분석
OpenVINO는 딥러닝 최적화 및 하드웨어 가속화 기능을 가진 툴킷으로 인텔의 기 학습된 딥러닝 모델들을 통해 최적화
한 알고리즘 제공하고 있어, 높은 성능과 빠른 솔루션 개발이 가능합니다.
-
AI 기반 영상분석 통합 플랫폼(외부 CCTV SW - VMS와 연동)
- 모델 준비, 변환, 최적화 도구 제공
- 모델 기반 추론 엔진 제공
-
다양한 딥러링 엔진을 등록하여 사용
- Caffe
- TensorFlow
- MXNet
- ONNX
- 기 학습된 다양한 모델 즉시 사용 가능
-
다양한 하드웨어 지원
- 다양한 하드웨어 가속기를 지원하며, 서로 중복하여 사용 가능 (CPU, GPU, FPGA, GNA, VPU)
- Intel® CPU, Intel® Integrated Graphics
- Intel® Neural Compute Stick 2
- Intel® Vision Accelerator Design with Intel® Movidius™ VPUs
| EZPrime 플랫폼과 Intel Computer Vision 연동
EZ Vision AI 영상분석시스템 런칭
인텔 OpenVINO를 활용하여 디바이스 통합관리 솔루션인 EZPrime 플랫폼에서 영상분석 솔루션 연동 개발 완료
하여, EZ Vision AI 영상분석시스템을 런칭하였습니다.